El 22 y 23 de septiembre, el Capítulo de Ingeniería Metalúrgica organiza este curso virtual, a cargo del Ing. Álvaro Rendón Montoya, experto en sistemas de control y automatización de plantas mineras.
¿Quieres hacer análisis exploratorios de los datos generados por una operación minera, o aplicar herramientas de Machine Learning para analítica avanzada? Si la respuesta es sí, este curso virtual y gratuito, organizado por el Capítulo de Ingeniería Metalúrgica, es lo que necesitas.
Será dictado por Álvaro Rendón Montoya, ingeniero electrónico con más de 20 años de experiencia en sistemas de control y automatización de plantas mineras, y más de 10 en el desarrollo de sensores inteligentes. En los últimos años, se ha dedicado al desarrollo de aplicativos de analítica avanzada y gemelos digitales enfocados a la optimización de procesos metalúrgicos.
Durante el primer día, hará una introducción al Machine Learning y dará a conocer en qué procesos mineros se puede aplicar. Seguido, hablará sobre la metodología Knowledge Discovery in Databases (KDD), así como del análisis de datos descriptivo, predictivo y prescriptivo.
En el segundo día, hará un entrenamiento de algoritmos supervisados y no supervisados. Hablará sobre la nube, el protocolo MQTT y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Finalmente, conoceremos sobre gemelos digitales y su aplicación en la minería.
Fecha: 22 y 23 de septiembre
Hora: De 6:00 a 10:00 p. m.
Datos de ZOOM
ID del curso: 875 2658 6454
Código de acceso: 905478
Costo del certificado
Ingenieros colegiados y estudiantes: S/ 20
Público en general: S/ 40
Informes e inscripciones
Contamos con tu valiosa participación.
